Gå till huvudinnehållet

Webinar: ChatGPT advance, crash course m/Oscar Olsson

Avancerade tekniker för att använda ChatGPT och hur AI kan effektivisera arbetsprocesser.

Grundläggande principer för ChatGPT

  • Att använda ChatGPT effektivt, begränsningar och styrkor.
  • Viktigt att strukturera sin fråga på rätt sätt för att få bästa möjliga svar.
  • Testa olika sätt att formulera en fråga och analysera svaren Avancerade promptingtekniker.


I den här videon kommer du att lära dig mer om...




1. Superpromptar

  • generisk "prompt för alla prompts", automatiskt skapa optimerade frågeställningar.
  • Genom att iterera och förbättra en prompt
  • En prompt som ställer relevanta frågor innan den genererar ett slutligt svar.


2. Expand Context

  • Teknik att först fråga om mer kontext innan ChatGPT svarar på en fråga.
  • Låta ChatGPT utforska mer detaljer kring ämnet säkerställs ett mer träffsäkert svar.
  • Vid inlärning av ett nytt språk kan modellen fråga om ens nuvarande nivå och mål innan den föreslår en studieplan.



3. Variabler och Templates

  • Genom att använda placeholders i sina promptar kan man skapa återanvändbara mallar.
  • Detta gör det enklare att standardisera svar och säkerställa att all information presenteras i samma format.
  • Skapa en template för att beskriva företag med variabler för namn, bransch och unik egenskap.



4. Hantera hallucinationer

  • ChatGPT kan ibland generera trovärdig men felaktig information.
  • En strategi för att minska risken är att be modellen ange referenser och att granska dess svar kritiskt.
  • Ett annat knep är att be ChatGPT generera alternativa svar och jämföra dessa för att hitta eventuella avvikelser.


5. Chain of Thought (CoT)

  • En metod där man ber ChatGPT att visa sin tankegång steg för steg.
  • Detta ger användaren en bättre förståelse för hur modellen resonerar och kan öka sannolikheten för korrekta svar.
  • Särskilt användbart för matematiska problem, logiska resonemang och programmeringsuppgifter.



6. Tree of Thought (ToT)

  • En vidareutveckling av CoT där en fråga delas upp i ett besluts- eller tanketräd.
  • Varje steg analyseras separat för att säkerställa att alla möjliga lösningar har övervägts.
  • Exempel: Att lösa trafikproblem i en storstad genom att först identifiera breda lösningskategorier och sedan bryta ner dem i specifika åtgärder. Praktiska tillämpningar
  • Användning av ChatGPT för att generera skript och kod, exempelvis Google Apps Script.
  • Skapande av marknadsföringsstrategier genom AI-driven analys och trendprognoser.
  • Möjligheten att använda ChatGPT för att generera strukturerade rapporter och sammanfattningar.
  • Att skapa egna AI-modeller och anpassade GPT-lösningar för specifika behov. Sammanfattning och avslutning
  • Att använda avancerade promptingtekniker kan förbättra effektiviteten och kvaliteten på svar från ChatGPT.
  • Genom att förstå AI:s begränsningar och styrkor kan man använda den på ett mer strategiskt sätt.
  • AI och ChatGPT kan vara ett kraftfullt verktyg för företag och privatpersoner som vill effektivisera sitt arbete.
  • Att experimentera med olika tekniker och iterera på sina promptar är nyckeln till att maximera nyttan av AI.