Webinar: ChatGPT advance, crash course m/Oscar Olsson
Avancerade tekniker för att använda ChatGPT och hur AI kan effektivisera arbetsprocesser.
Grundläggande principer för ChatGPT
- Att använda ChatGPT effektivt, begränsningar och styrkor.
- Viktigt att strukturera sin fråga på rätt sätt för att få bästa möjliga svar.
- Testa olika sätt att formulera en fråga och analysera svaren Avancerade promptingtekniker.
I den här videon kommer du att lära dig mer om...
1. Superpromptar
- generisk "prompt för alla prompts", automatiskt skapa optimerade frågeställningar.
- Genom att iterera och förbättra en prompt
- En prompt som ställer relevanta frågor innan den genererar ett slutligt svar.
2. Expand Context
- Teknik att först fråga om mer kontext innan ChatGPT svarar på en fråga.
- Låta ChatGPT utforska mer detaljer kring ämnet säkerställs ett mer träffsäkert svar.
- Vid inlärning av ett nytt språk kan modellen fråga om ens nuvarande nivå och mål innan den föreslår en studieplan.
3. Variabler och Templates
- Genom att använda placeholders i sina promptar kan man skapa återanvändbara mallar.
- Detta gör det enklare att standardisera svar och säkerställa att all information presenteras i samma format.
- Skapa en template för att beskriva företag med variabler för namn, bransch och unik egenskap.
4. Hantera hallucinationer
- ChatGPT kan ibland generera trovärdig men felaktig information.
- En strategi för att minska risken är att be modellen ange referenser och att granska dess svar kritiskt.
- Ett annat knep är att be ChatGPT generera alternativa svar och jämföra dessa för att hitta eventuella avvikelser.
5. Chain of Thought (CoT)
- En metod där man ber ChatGPT att visa sin tankegång steg för steg.
- Detta ger användaren en bättre förståelse för hur modellen resonerar och kan öka sannolikheten för korrekta svar.
- Särskilt användbart för matematiska problem, logiska resonemang och programmeringsuppgifter.
6. Tree of Thought (ToT)
- En vidareutveckling av CoT där en fråga delas upp i ett besluts- eller tanketräd.
- Varje steg analyseras separat för att säkerställa att alla möjliga lösningar har övervägts.
- Exempel: Att lösa trafikproblem i en storstad genom att först identifiera breda lösningskategorier och sedan bryta ner dem i specifika åtgärder. Praktiska tillämpningar
- Användning av ChatGPT för att generera skript och kod, exempelvis Google Apps Script.
- Skapande av marknadsföringsstrategier genom AI-driven analys och trendprognoser.
- Möjligheten att använda ChatGPT för att generera strukturerade rapporter och sammanfattningar.
- Att skapa egna AI-modeller och anpassade GPT-lösningar för specifika behov. Sammanfattning och avslutning
- Att använda avancerade promptingtekniker kan förbättra effektiviteten och kvaliteten på svar från ChatGPT.
- Genom att förstå AI:s begränsningar och styrkor kan man använda den på ett mer strategiskt sätt.
- AI och ChatGPT kan vara ett kraftfullt verktyg för företag och privatpersoner som vill effektivisera sitt arbete.
- Att experimentera med olika tekniker och iterera på sina promptar är nyckeln till att maximera nyttan av AI.